为进一步拓展通识教育模式，不断丰富校园文化，营造学术与育人氛围，拓宽师生学术视野，搭建学者学术交流平台，学院启动并组织开展“明德大讲堂”系列讲座。4月22日下午，由教务处、基础部主办的  “筑基致新”系列讲堂暨学院明德大讲堂第1讲在弘艺音乐厅成功举办。讲座邀请到中国科学院数学与系统科学研究院博士生导师巩馥洲教授作主题为“深度神经网络为何会有优秀的特征提取能力”的报告，学院副院长刘晓明出席并主持讲座。基础部主任卫宏儒、副主任李徽，教务处处长罗富臣、副处长杨国梓，基础部全体教师、人工智能学院师生200余人到场聆听了讲座。  

图1  刘晓明副院长主持报告会

刘晓明副院长宣布北京科技大学天津学院明德大讲堂开讲，隆重介绍了主讲人巩馥洲教授，希望参会师生重视报告会，带着问题聆听报告，认真思考并积极参与，以期解决学习中遇到的真实问题。

图2  巩馥洲教授作报告  

巩教授在报告中详细介绍了深度神经网络在大量数据中表现出优秀的特征提取能力，但也指出其决策过程难以给出符合人类认知的解释。他从神经网络对输入的压缩与统计物理学中重整化群方法的直观相似性出发，建立网络训练过程与重整化群计算的理论对应框架，借助随机分析的结论，严格证明了当神经网络训练达到最优时，将特征层输出结果视为热力学系统，其特征参量与输入数据集在重整化群方法下得到的特征参量不动点相同，最终揭示了深度神经网络能有效提取输入数据集主要特征的原因。面对晦涩的概念和复杂的符号，巩教授结合学生们已具备的数学、物理和化学知识，通过形象生动的比喻，深入浅出地进行讲解，既不失严谨，又给出了圆满的解释。

图3  卫宏儒教授主持讨论

图4  教师和学生听报告  

巩教授的报告引起了师生们的极大兴趣。报告结束后，师生踊跃互动，对大家提出的问题，巩教授给予了认真回答，鼓励老师和同学们积极探索人工智能的奥妙，师生们享受了一场丰盛的知识盛宴。讲座最后，基础部主任卫宏儒教授对报告会进行了总结，并宣布首场报告会圆满结束。

巩馥洲教授：

曾任中国科学院数学与系统科学研究院副院长、应用数学研究所所长，国家基金委创新研究群体学术带头人、中科院随机复杂结构与数据科学重点实验室主任，第九、十届中国数学会副理事长、秘书长兼法人代表，第十三届中国数学会党委书记、副理事长、副监事长、秘书长兼法人代表，中国工业与应用数学学会副理事长。巩教授研究领域主要为概率论和随机分析等，并取得了丰硕成果：证明了环路空间上的加权庞加莱不等式与带位势项的对数索伯列夫不等式，解决了格罗斯猜测；证明了伊藤空间上马利亚万分析的拟不变性。同时，巩教授还参与和负责了国家973计划、国家基金委基础科学中心项目、创新研究群体等多项科研项目，获国家杰出青年科学基金资助，入选国家万人计划领军人才。